chi è il data analyst?
La professione dell’analista di dati consiste nell'organizzare dati e nell'aiutare investitori e altre parti interessate a trarre conclusioni dalle informazioni. Indipendentemente dal settore in cui lavora, un data analyst ha il compito di raccogliere e interpretare i dati. Per esempio, nel settore vendite e nel marketing, questa figura professionale traduce i dati di vendita in elementi che possano aiutare l'azienda a prendere decisioni.
Un analista di dati può esaminare i dati storici di un'organizzazione. Tra questi ci sono le vendite trimestrali, le entrate mensili o il traffico web annuale. Da essi l'analista individua particolari tendenze o modelli. Mette in pratica le proprie conoscenze nel campo dell’analisi descrittiva e diagnostica per spiegare determinati eventi o risultati all’interno di un'azienda. Oltre a raggiungere una migliore comprensione di ciò che è successo in passato, i data analyst aiutano le aziende a fare previsioni. Sono in grado di utilizzare i dati per individuare andamenti e tendenze sulle quali basare le proprie previsioni. Queste ultime consentono alle aziende di prendere misure preventive in modo da evitare conseguenze negative.
cosa fa un data analyst?
Quando un'azienda vuole determinare una linea d'azione, si affida agli analisti per ottenere prove basate su dati oggettivi che la aiutino a prendere una decisione. L'uso dell'analisi prescrittiva consente agli analisti dati di trovarsi sempre un passo avanti alle ultime tendenze del settore. È importante che essi siano in grado di utilizzare algoritmi complessi, metodi statistici e tecnologie di machine learning per organizzare e valutare i dati. In certi casi, è necessario possedere una buona conoscenza della visualizzazione dei dati e dei linguaggi di programmazione dei database. Ciò è necessario per gestire le fonti dei dati e i database stessi.
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quali ruoli ha un analista dati?
Il compito principale dell’analista dati consiste nel raccogliere, raffinare e interpretare set di dati, in modo da poter risolvere vari tipi di problemi e assistere l’organizzazione per la quale lavora. Grazie alle conclusioni cui è arrivato attraverso l’analisi di dati oggettivi, mette a disposizione del settore dirigenziale suggerimenti e soluzioni concrete che possono influire in modo positivo sull’andamento dell’organizzazione.
data analyst stipendio
In Italia nel 2022 secondo le stime nazionali, un analista di dati che inizia la sua carriera può guadagnare fino a € 14.000 all'anno. Con ulteriori qualifiche e anni di esperienza, lo stipendio può aumentare fino a € 65.000 all'anno. Dal momento che si tratta di un lavoro molto impegnativo, sono disponibili numerose opportunità per poter incrementare il proprio reddito. Per esempio, è sempre possibile fare degli straordinari per ottenere una retribuzione più alta. A seconda degli specifici compiti, si può anche avere diritto a diversi tipi di indennità e benefit aziendali.
quali fattori influenzano lo stipendio di un data analyst?
Una carriera come analista di dati offre stipendi competitivi e generosi benefit. In ogni caso, il settore, il percorso formativo e l'esperienza sono i principali fattori che determinano il livello dello stipendio. Per esempio, il salario di un data analyst laureato risulterà inferiore rispetto a quello di un collega che ha conseguito un master o un dottorato. La laurea è il requisito minimo, mentre per ottenere una retribuzione migliore sono necessarie ulteriori qualifiche. Anche una specializzazione in modelli statistici o in information design permette di migliorare le prospettive di retribuzione.
Gli stipendi dipendono anche dal settore e dalle risorse del proprio datore di lavoro. Ad esempio, i settori della finanza, della sanità, delle assicurazioni e dell'informatica fanno grande affidamento sugli analisti di dati. Vi fanno riferimento per prendere decisioni, quindi offrono una retribuzione più elevata. Anche la posizione geografica è un fattore determinante. All’interno delle aree metropolitane la richiesta di data analyst è molto più elevata rispetto alle altre aree.
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tipi di data analyst
Alcuni tipi di analisti di dati sono:
- analista di business intelligence: il suo compito è quello di identificare modelli e tendenze, interpretando i dati raccolti dai sistemi aziendali. Oltre ai dati interni, raccoglie e valuta anche i dati esterni provenienti dalla concorrenza e dal mercato. Li usa per identificare modelli e potenziali problemi che potrebbero avere un impatto sull'azienda.
- analista della logistica: un analista della logistica raccoglie e organizza i dati provenienti dai processi della catena di produzione. Utilizza le informazioni per ideare strategie volte a ottimizzare i processi, ridurre le spese e migliorare l'efficienza della produzione e della distribuzione.
- analista di sistemi aziendali: è responsabile della valutazione e dell’utilizzo dei dati per migliorare le funzioni dei sistemi informatici di un'azienda. Si occupa anche di trovare strategie per migliorare i sistemi.
- analista di marketing: il suo lavoro consiste nell’utilizzare i dati per aiutare il team di vendita e marketing a comprendere meglio il mercato e i clienti. Analizza le informazioni pertinenti al mercato target dell'azienda e sviluppa le strategie di marketing più efficaci.
lavoro come data analyst
I data analyst basano il proprio lavoro sui numeri e possono utilizzare i dati per ricavare o spiegare idee e concetti tecnici. Continua a leggere per conoscere alcuni dei compiti quotidiani e la progressione di carriera degli analisti di dati.
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compiti e responsabilità
Fra i numerosi compiti di un data analyst rientrano:
- estrazione dati: il principale incarico di un analista di dati è quello di estrarre dati da fonti secondarie e primarie. Ciò significa raccogliere informazioni rilevanti dal database aziendale o da fonti esterne. Ad esempio, può effettuare sondaggi oppure tracciare le azioni degli utenti sul sito web dell'azienda. Inoltre, struttura i dati grezzi tramite l’utilizzo di diversi tipi di strumenti e software.
- scrematura e pulizia dei dati: dopo aver estratto i dati, è necessario correggerli e organizzarli per l'analisi. A volte i dati contengono valori anomali o duplicati ed errori che influenzano le interpretazioni. Il processo di pulizia prevede anche la rimozione di ogni informazione che può portare a una distorsione del processo di valutazione oppure a conclusioni sbilanciate.
- modellamento dei dati: un analista di dati progetta il database per memorizzare i dati in modo sicuro. Le sue abilità di programmazione si dimostrano utili per organizzare i database, fissando le categorie e le relazioni dei dati. Stabilisce inoltre l'aspetto dei dati all’interno degli spazi di archiviazione.
- interpretazione delle informazioni: il suo ruolo è quello di utilizzare strumenti analitici per esplorare i fatti a partire dai dati raccolti. I risultati devono fornire risposte a domande specifiche. È necessario ragionare in modo logico per esaminare i componenti dei dati o gli strumenti statistici. Questo permette di identificare tendenze e modelli che possano spiegare i risultati.
- creazione di rapporti sui dati e visualizzazioni di dati: per un data analyst, è fondamentale tradurre i dati di partenza in informazioni che aiutino i responsabili delle decisioni e le altre parti interessate. I rapporti aiutano le aziende a tenere sotto controllo le prestazioni in base alle previsioni e a garantire che non escano dall'intervallo previsto. È possibile utilizzare grafici, diagrammi e altri strumenti di visualizzazione dei dati per illustrare chiaramente i risultati ottenuti.
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ambiente di lavoro
Un analista dati ha la possibilità di lavorare in qualsiasi settore, dalle società finanziarie e assicurative alle istituzioni sanitarie e alle aziende informatiche. Utilizza le proprie capacità analitiche per contribuire a migliorare l'efficienza e ottimizzare i processi aziendali. Ha l’opportunità di lavorare sia per il settore pubblico che per quello privato. Che il suo lavoro si svolga a casa o in ufficio, è importante che disponga di un ambiente confortevole, adatto a svolgere compiti complessi.
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chi sono i suoi colleghi?
A seconda del tuo datore di lavoro e del settore, tra i tuoi colleghi potrebbero esserci data scientist, data engineer e analisti quantitativi. Potresti anche lavorare con analisti aziendali e altri specialisti che potrebbero includere, ma non solo, project manager, responsabili operativi e consulenti.
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orario di lavoro
Un data analyst lavora a tempo pieno per circa 40 ore alla settimana. Tuttavia, lavorare a lungo è spesso la norma per gli analisti di dati, che possono trovarsi a lavorare anche durante i fine settimana o la sera. Alcuni di loro lavorano con contratti a breve termine, mentre altri trovano opportunità part-time. La posizione di analista di dati non comporta spostamenti fisici, a meno che non si tratti di presentazioni ai clienti o di partecipazioni a conferenze.
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profilo professionale
Il progresso tecnologico ha ampliato la quantità di dati che le aziende raccolgono da fonti interne ed esterne. Di conseguenza, l'analisi dei dati è diventata una priorità per molti settori differenti. Quella dell’analista dati è una carriera promettente con una chiara progressione di carriera. Per esempio, partendo da una posizione di analista di dati junior, si può facilmente diventare senior data analyst. Questo avviene dopo aver acquisito alcuni anni di esperienza o tramite una qualifica aggiuntiva. GI data analyst hanno anche diverse specializzazioni alle quali possono rivolgere la propria attenzione, tra cui ricerche di mercato, business intelligence e logistica. Alcuni analisti di dati intraprendono una carriera nel settore informatico come amministratori di database, oppure vanno a occupare ruoli gestionali, come quello del direttore operativo.
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vantaggi di trovare un lavoro da analista dati tramite randstad
Trovare il proprio lavoro coma data analyst attraverso Randstad offre importanti vantaggi quali:
- un'area privata dove puoi trovare i tuoi documenti e aggiornare il tuo cv con facilità
- programmi formativi gratuiti altamente professionalizzanti
- account esperti che conoscono bene la realtà del territorio e che sapranno aiutarti fin dalla prima fase di selezione fino all’inserimento in azienda
- consulenti per lo sviluppo di carriera che ti seguiranno nel percorso di crescita delle tue competenze
- un network di aziende importanti che si affidano a Randstad per la ricerca e selezione dei loro talenti
come diventare data analyst: formazione e competenze
Un analista di dati ha bisogno di almeno una dei seguenti tipi di qualificazione:
- laurea: per diventare data analysti è necessaria una laurea o una qualifica post-laurea in Statistica, Economia o Matematica. Altre materie affini sono la Psicologia e la Ricerca operativa, oppure campi che prevedono corsi di formazione in Statistica.
- specializzazione post-laurea: si tratta della partecipazione a master, spesso collegati alle facoltà di Ingegneria informatica e di Scienze dell’informazione. Questi hanno l’obiettivo di formare professionisti nella gestione e analisi di dati complessi.
capacità e competenze
Per essere in grado di svolgere l’attività di data analyst, sono necessarie varie competenze:
- conoscenza dei linguaggi di programmazione: ricoprendo il ruolo di data analyst, è importante saper gestire enormi quantità di dati ed eseguire equazioni complesse. L'apprendimento di un linguaggio di programmazione statistica migliora la competitività. Python e R sono linguaggi statistici molto diffusi, ma se ne possono trovare anche altri più adatti al proprio ruolo. È inoltre necessario possedere competenze di programmazione per la gestione dei database, in modo da poter organizzare e archiviare i dati.
- competenza nell'uso di strumenti di visualizzazione dei dati: come analista di dati, è fondamentale presentare i risultati in modo convincente. L'uso di grafici e diagrammi aiuta i datori di lavoro a comprendere l’interpretazione dell’analista. Per questo motivo, è necessario imparare la visualizzazione dei dati utilizzando vari strumenti come Excel, Notebook e Tableau.
- conoscenze matematiche e statistiche: un analista di dati deve comprendere le tecniche statistiche e i concetti matematici per essere in grado di interpretare i dati. Una solida conoscenza della Matematica e della Statistica aiuta a scegliere gli strumenti migliori da utilizzare e migliora la comprensione dei risultati.
- capacità di problem solving: è importante saper comprendere il problema da risolvere o le domande alle quali le informazioni raccolte devono fornire una risposta esauriente. Le capacità di problem solving aiutano a individuare modelli e tendenze nei set di dati o a identificare lacune ed errori nei metodi di interpretazione.
FAQ sul lavoro come analista dati
Ecco le domande più frequenti sul lavoro di un analista dati:
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qual è il ruolo di un data analyst?
Un analista di dati raccoglie e studia serie di dati per spiegare logicamente i risultati e i processi aziendali. Inoltre, il data analyst riferisce e presenta i risultati al top management, contribuendo al processo decisionale.
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qual è lo stipendio di un data analyst?
Lo stipendio di un analista di dati varia da 14.000 a 65.000 euro all'anno. La retribuzione esatta dipende dalle qualifiche e dal livello di esperienza.
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quella del data analyst è una buona carriera?
Il data analyst oggi è tra le figure professionali più richieste sul mercato. Si tratta quindi di un'ottima carriera con svariati generi di specializzazione e opportunità di crescita professionale. Con la crescente domanda di data analyst, anche le prospettive di lavoro e gli stipendi sono promettenti.
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quali sono le 3 principali competenze per i data analyst?
Per diventare un analista di dati di successo, è necessario avere conoscenze matematiche e statistiche per calcolare equazioni complesse. Le competenze di programmazione e visualizzazione aiutano inoltre a organizzare le informazioni e a evidenziare schemi e correlazioni.
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come faccio a candidarmi per un'offerta di lavoro per data analyst?
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