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pubblicato 1 giorno fa
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In qualità di Data Analyst, la tua responsabilità principale sarà quella di raccogliere, pulire, analizzare e interpretare i dati per rispondere alle richieste aziendali e gestire potenziali criticità. In questo ruolo, ti occuperai di:

• Gestire grandi set di dati: utilizzare strumenti statistici e tecniche di visualizzazione per individuare tendenze, rilevare valori anomali e identificare opportunità di miglioramento operativo;

• Comunicare in modo efficace: presentare i risultati agli stakeholder in modo chiaro e conciso, traducendo dati complessi in informazioni utili che possano guidare le decisioni strategiche aziendali.

esperienza

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In qualità di Data Analyst, la tua responsabilità principale sarà quella di raccogliere, pulire, analizzare e interpretare i dati per rispondere alle richieste aziendali e gestire potenziali criticità. In questo ruolo, ti occuperai di:

• Gestire grandi set di dati: utilizzare strumenti statistici e tecniche di visualizzazione per individuare tendenze, rilevare valori anomali e identificare opportunità di miglioramento operativo;

• Comunicare in modo efficace: presentare i risultati agli stakeholder in modo chiaro e conciso, traducendo dati complessi in informazioni utili che possano guidare le decisioni strategiche aziendali.

esperienza

non richiesta
  • responsabilità

    • Raccolta ed elaborazione dei dati: raccogliere dati da diverse fonti (database, fogli di calcolo, ecc.), pulirli e convalidarli per garantirne l'accuratezza e prepararli per l'analisi;

    • Analisi dei dati: utilizzare metodi statistici e analitici per esaminare attentamente i set di dati. Identificare tendenze, modelli e relazioni significativi che possano supportare le strategie aziendali;

    • Reportistica e visualizzazione: creare report e visualizzazioni chiari e concisi che riassumano i risultati e comunichino le informazioni agli stakeholder;

    • Collaborazione: Interagire a stretto contatto con diversi dipartimenti, come marketing, finanza e operations. Comprendere le loro specifiche esigenze in termini di dati e fornire analisi pertinenti e di impatto che supportino gli obiettivi dipartimentali e organizzativi.

  • qualifiche

    • Formazione accademica: Laurea triennale in un campo quantitativo come statistica, matematica, informatica, economia, amministrazione aziendale, ingegneria o discipline affini;

    • Competenze tecniche: Ottima conoscenza di Excel e PowerPoint;

    • Capacità analitiche: Solide capacità analitiche e di problem solving;

    • Soft skills: Ottime capacità comunicative e di presentazione, attitudine al lavoro di squadra e alla collaborazione;

    • Competenze aggiuntive: L'esperienza con strumenti di visualizzazione dati come Tableau o Power BI costituisce un vantaggio.

    Il presente annuncio è rivolto a persone di genere femminile (F), maschile (M) e non binario (NB) ai sensi della Legge n. 300/1970, del Decreto Legislativo n. 198/2006 e del Decreto Legislativo n. 96/2026 ed è aperta a qualsiasi persona nel rispetto della diversity e dell'inclusività. Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy Randstad (https://www.randstad.it/privacy/) ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).

riepilogo

  • rho, lombardia
  • astrazeneca spa
  • non specificato
  • stage e tirocini
  • laurea triennale o equivalente
  • full-time

pubblicato il 2 ottobre 2026

numero di profili ricercati
1
riferimento
CX584036

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