• Sviluppare analisi avanzate su execution e performance territoriale utilizzando tecniche di data analysis e data science, anche tramite Python, includendo analisi statistiche, clustering e primi modelli di machine learning predittivo a supporto delle decisioni di business.
• Contribuire alla progettazione, integrazione e manutenzione di dataset strutturati e semi-strutturati, curando attività di data cleaning, feature engineering e controllo della qualità del dato.
• Supportare il team BEX nello sviluppo di dashboard e report automatizzati, integrando output analitici e modelli ML per il monitoraggio delle performance (KPI commerciali, execution, omnicanalità) e l’individuazione di pattern e trend rilevanti.
• Collaborare all’implementazione di progetti relativi alla definizione di modelli operativi e strutture organizzative, supportando analisi di scenario, simulazioni e forecasting basati su dati storici.
• Supportare la definizione e l’evoluzione delle logiche di profilazione, segmentazione e targeting dei medici, applicando modelli analitici, algoritmi di scoring e approcci data-driven.
• Fornire supporto in ambito Omnichannel Call Plan, contribuendo all’ottimizzazione della pianificazione delle attività di visita sui diversi target tramite modelli di prioritizzazione e analisi dell’execution.
• Collaborare alla corretta gestione del sistema incentivante, supportando analisi quantitative e modelli di simulazione per la definizione delle logiche di incentivazione, il target setting territoriale e la valutazione degli impatti.

• Formazione accademica: Laurea triennale in un campo quantitativo come statistica, matematica, informatica, economia, amministrazione aziendale, ingegneria o discipline affini;
• Competenze tecniche: Ottima conoscenza di Excel e PowerPoint;
• Capacità analitiche: Solide capacità analitiche e di problem solving;
• Soft skills: Ottime capacità comunicative e di presentazione, attitudine al lavoro di squadra e alla collaborazione;
• Competenze aggiuntive: L'esperienza con strumenti di visualizzazione dati come Tableau o Power BI costituisce un vantaggio.

La ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (L.903/77). Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy Randstad (https://www.randstad.it/privacy/) ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).