machine learning engineer / data scientist

• Studio e comprensione delle fonti dati e dei sistemi ingegneristici che producono i dati da analizzare, contribuendo alla definizione degli obiettivi di sviluppo;

• Analisi dei dati (preprocessing, pulizia, interpolazione, sincronizzazione, filtraggio) e implementazione/adattamento di script dedicati;

• Implementazione di modelli per casi d'uso specifici, inclusa la definizione del dataset di addestramento, l'architettura del modello, l'addestramento, l'implementazione SW, la valutazione delle prestazioni e la reportistica;

• Contributo alla progettazione, implementazione e integrazione del modello nell'applicazione SW target (cloud o embedded), inclusa la realizzazione delle interfacce SW;

• Definizione delle procedure di test per il codice sviluppato e integrato;

• Analisi dello Stato dell'Arte (SoA) e definizione di nuove strategie di modellazione per rispondere alle esigenze specifiche dei clienti;

• Supporto nella definizione di nuove idee progettuali e nel miglioramento dei prodotti;

• Redazione della documentazione tecnica in lingua inglese.

• Laurea in ambito STEM.

• Indicativamente da 2 a 5 anni di esperienza nel ruolo.

• Ottima conoscenza delle tecniche avanzate di analisi e modellazione di serie temporali (signal processing, feature extraction, Machine Learning e Deep Learning applicati ad anomaly detection, classificazione e forecasting su sistemi industriali);

• Ottima conoscenza di almeno un linguaggio di programmazione di alto livello tra Python e MATLAB;

• Conoscenza delle principali librerie per analisi dati e ML/DL (es. Matlab Statistics and ML toolbox, pandas, scikit-learn, PyTorch, Keras);

• Conoscenza di framework di testing (es. pytest) e di strumenti di versionamento del codice (es. Git);

• Conoscenza della lingua inglese (letta, scritta e parlata) pari ad almeno un livello B2 (CEFR);

• Conoscenza avanzata del pacchetto Microsoft Office (in particolare Word ed Excel).

• Conoscenza di tecniche avanzate di IA per l'elaborazione del testo (NLP) e delle immagini (Computer Vision);

• Esperienza nell'accelerazione dell'IA e nel deployment di modelli in applicazioni embedded;

• Esperienza nella generazione automatica di codice.

Soft skills

• Attitudine al lavoro di squadra e alla collaborazione efficace;

• Capacità di pianificazione e organizzazione del lavoro rispetto alle scadenze di progetto;

• Comunicazione proattiva, gestione delle tempistiche e capacità di proporre azioni correttive;

• Orientamento alla condivisione della conoscenza, al miglioramento continuo e alla gestione delle relazioni con i clienti.

• Inserimento diretto in azienda, CCNL Commercio.

• RAL: range 33-40K.

• Modalità di lavoro ibrida (presenza in ufficio e lavoro remoto, dopo periodo di onboarding iniziale), orario di lavoro flessibile.

• Buoni pasto.

• Percorso di formazione continua on-the-job e accesso a corsi di formazione.

• Opportunità di lavorare su progetti innovativi, tecnologie all'avanguardia e a diretto contatto con i centri di innovazione di clienti e partner.

• Sede di lavoro: Venezia (centro storico).

Il presente annuncio è rivolto a persone di genere femminile (F), maschile (M) e non binario (NB) ai sensi della Legge n. 300/1970, del Decreto Legislativo n. 198/2006 e del Decreto Legislativo n. 96/2026 ed è aperta a qualsiasi persona nel rispetto della diversity e dell'inclusività. Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy Randstad (https://www.randstad.it/privacy/) ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).