La risorsa verrà inserita all'interno del team di Data Engineering con autonomia end-to-end su design, sviluppo e operatività della data platform, lavorando in un contesto fortemente orientato all'innovazione in cui i dati guidano le decisioni e l'AI governa sé stessa. Il candidato ideale collaborerà all'evoluzione profonda dell'infrastruttura, coniugando solidità ingegneristica e sperimentazione tecnologica.
Nel Dettaglio:
● Progettare ed evolvere i layer di ingestione, trasformazione e serving su BigQuery, garantendo performance, ottimizzazione dei costi e freschezza dei dati.
● Gestire l'infrastruttura cloud tramite Terraform con approccio zero click-ops, assicurando che l'intero ecosistema sia completamente versionato e riproducibile.
● Implementare, ottimizzare e mantenere le orchestrazioni su Airflow/Cloud Composer adottando un approccio modulare, sicuro e testabile.
● Contribuire attivamente alle decisioni strategiche sull'architettura dati, guidando la transizione e l'adozione di paradigmi quali Data Mesh, Lakehouse e Semantic Layer.
● Progettare e sviluppare agenti intelligenti basati su modelli linguistici di grandi dimensioni capaci di classificare dataset, intercettare anomalie e proporre remediation in autonomia.
● Costruire e supervisionare sistemi di catalogazione avanzata e data lineage integrati con soluzioni di mercato come Dataplex, Collibra o moduli custom.
● Definire policy di accesso e contratti sui dati (Data Contracts) da applicare programmaticamente attraverso pipeline di CI/CD.
● Supportare i team di data science nella messa in produzione dei modelli predittivi, strutturando feature store dedicati e gestendo versioning, monitoraggio e retraining.
