bi engineer

• Progetterai e implementerai architetture dati scalabili (architettura a medaglioni, schemi a stella/fiocco di neve) su piattaforme cloud enterprise.

• Svilupperai e manterrai pipeline ELT/ETL robuste e ad alta disponibilità, curando l'intero ciclo dall'ingestion al serving layer.

• Progetterai e ottimizzerai soluzioni di Data Warehousing e Lakehouse (es. Snowflake, Databricks, Synapse) applicando best practice di tuning, partitioning e contenimento costi.

• Svilupperai soluzioni in Python per l'ingestion, la trasformazione, l'automazione dei flussi e il controllo avanzato della data quality.

• Realizzerai soluzioni di reporting e visualizzazione avanzate tramite strumenti di BI enterprise (Power BI con DAX complesso/RLS, Qlik Sense, Tableau).

• Gestirai in piena autonomia la relazione tecnica con il cliente: raccolta requisiti, conduzione workshop, presentazione dei deliverable e allineamento con gli stakeholder.

• Farai da punto di riferimento tecnico per il team interno, supportando la crescita e il mentoring dei colleghi più junior.

• Laurea in Informatica, Data Science, Ingegneria o discipline tecnico-scientifiche equivalenti.

• Almeno 3 anni di esperienza comprovata in ruoli di BI Engineer, Data Engineer o posizioni analoghe.

• Esperienza solida con almeno una piattaforma cloud enterprise tra Azure, AWS o GCP.

• Competenza avanzata su data warehouse/lakehouse moderni (Snowflake, Databricks, Azure Synapse, Amazon Redshift).

• Padronanza della programmazione in Python e nell'utilizzo di tool di orchestrazione (Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue o similari).

• Conoscenza approfondita di almeno un tool di BI enterprise (Power BI, Qlik Sense, Tableau) e della modellazione semantica avanzata.

• Comprovata autonomia nella gestione di progetti dati end-to-end e nell'interfaccia diretta con clienti/stakeholder.

• Buona conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata) per contesti lavorativi.

Cosa offriamo:

L’azienda è dinamica e innovativa, con un forte focus sull'innovazione e lo sviluppo continuo, offrendo un ambiente stimolante e collaborativo per i professionisti appassionati di tecnologia e cultura data-driven.

Inquadramento: contratto a tempo indeterminato, fascia retributiva tra i 38 e i 45K

Sede di lavoro: Verona, modalità di lavoro ibrida / flessibile

Il presente annuncio è rivolto a persone di genere femminile (F), maschile (M) e non binario (NB) ai sensi della Legge n. 300/1970, del Decreto Legislativo n. 198/2006 e del Decreto Legislativo n. 96/2026 ed è aperta a qualsiasi persona nel rispetto della diversity e dell'inclusività. Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy Randstad (https://www.randstad.it/privacy/) ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).