Il candidato ideale si inserirà in un team di innovazione d'avanguardia, contribuendo alla progettazione e alla messa in produzione di soluzioni scalabili che integrano i più recenti modelli di linguaggio e framework di orchestrazione.

Responsabilità Principali:

● Progettare architetture AI end-to-end, definendo componenti, flussi dati e protocolli di integrazione per soluzioni enterprise.

● Sviluppare sistemi complessi basati su LLM e agenti autonomi utilizzando framework come LangChain e LangGraph.

● Gestire il deploy e la scalabilità dei carichi di lavoro AI attraverso tecnologie di containerizzazione e

orchestrazione.

● Fornire supporto tecnico e supervisione durante tutto il ciclo di vita del progetto, assicurando l'adozione di best practice e standard di qualità.

Requisiti Accademici (Mandatori):

In linea con gli standard di eccellenza del contesto, la ricerca è rivolta esclusivamente a candidati in possesso di:

● Laurea STEM: (Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o Fisica).

● Votazione minima richiesta: Laurea Triennale con voto non inferiore a 102/110 oppure Laurea Magistrale con voto non inferiore a 98/110.

Requisiti Tecnici e Professionali: 

● Consolidata esperienza nella progettazione di architetture IT e nello sviluppo di soluzioni AI/ML.

● Padronanza assoluta di Python, PyTorch e TensorFlow.

● Conoscenza pratica di strumenti per l'orchestrazione di catene e agenti (es. LangChain, LangGraph).

● Approccio analitico, capacità di problem solving e attitudine al lavoro in team multidisciplinari.

La ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (L.903/77). Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy Randstad (https://www.randstad.it/privacy/) ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).