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RANDSTAD ITALIA S.p.A. - Società Unipersonale 

Sede Legale: Via Roberto Lepetit n. 8/10 - 20124 Milano 

Iscr. Registro Imprese di Milano, Monza Brianza, Lodi e Codice Fiscale n. 12730090151 - N. REA MI-1581244

Partita IVA: Randstad Gruppo IVA n. 10538750968 

Cap. Soc. € 27.110.320,00 i.v. - Direzione e Coordinamento Randstad N.V.

Aut. Min. e iscr. Albo Agenzie per il Lavoro n° 1102-SG del 26/11/2004

RANDSTAD, home, HUMAN FORWARD and SHAPING THE WORLD OF WORK are registered trademarks of © Randstad N.V.

Logo ODM

In caso di inadempimento da parte della ApL delle disposizioni del Codice di Condotta, è possibile presentare un reclamo all’Organismo di Monitoraggio utilizzando una delle modalità descritte al seguente indirizzo web
https://odm-agenzielavoro.it/reclami.
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il processo di selezione.

sai come funziona il nostro iter di selezione? scopri come aiutiamo le persone a trovare il lavoro giusto.

  • step 1 di 7
    1 di 7

    candidati con randstad.

    candidarsi alle nostre offerte di lavoro è semplice. dopo aver ricevuto la tua candidatura, la verificheremo per capire se è in linea con la posizione e con l'azienda.

  • step 2 di 7
    2 di 7

    sarai ricontattato.

    se c'è una effettiva corrispondenza con il ruolo per il quale ti candidi, ti contatteremo per uno scambio iniziale di informazioni e per fissare il primo colloquio.

  • step 3 di 7
    3 di 7

    il colloquio conoscitivo.

    ci racconterai di te, valorizzando sia le tue competenze tecniche sia gli aspetti più motivazionali e relazionali (le cosiddette hard e soft skills).

  • step 4 di 7
    4 di 7

    verificheremo il tuo profilo.

    ora abbiamo tutti gli elementi necessari per uno screening più approfondito del tuo profilo. esamineremo anche le referenze che avrai eventualmente fornito.

  • step 5 di 7
    5 di 7

    è il lavoro giusto per te?

    il tuo profilo potrebbe essere in linea con questa opportunità. in alternativa, il tuo cv sarà conservato in banca dati a disposizione dei nostri recruiter.

  • step 6 di 7
    6 di 7

    il colloquio in azienda.

    ti aiuteremo ad affrontare al meglio l'ultima parte dell'iter si selezione. faremo in modo che tu ti senta preparato e a tuo agio durante il colloquio in azienda. buona fortuna!

  • step 7 di 7
    7 di 7

    il tuo nuovo lavoro.

    congratulazioni! dopo le formalità contrattuali ti seguiremo durante la fase di inserimento in azienda. il tuo primo giorno di lavoro ha inizio!

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  • milano, lombardia
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questa offerta di lavoro scade il 14 gennaio 2026

descrizione offerta

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Randstad Digital Talent Services, a division specialized in the recruitment, selection, and training of ICT professionals, is looking on behalf of an international Software House - a leading Company in the development of intelligent AI-based medical devices - for a:

 

 

Senior AI Engineer / Computer Vision Scientist

 

The selected candidate will join a team of senior professionals with proven experience in Machine Learning, Deep Learning, and Artificial Intelligence.

The ideal profile combines a strong scientific background with an engineering mindset, capable of bridging advanced research and practical application.

 

This is a role for someone driven by technological innovation, eager to collaborate in multidisciplinary teams, and motivated to see their work evolve into real clinical solutions that improve patients’ lives.

 

What we offer:

 

  • A direct employment contract with the company (governed by the Italian National Collective Agreement for the Trade sector - CCNL Commercio)
  • A gross annual salary commensurate with the candidate's seniority and experience
  • €8 meal vouchers for each day worked, including days worked remotely (from home)
  • Ongoing training opportunities and an annual salary review

 

Office: Rome or Lainate (MI)

Retribuzione annua: 65000€ - 80000€

esperienza

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  • responsabilità

    Main Responsibilities

     

    • Design and implement Deep Learning models for real-time analysis of endoscopic videos (detection, segmentation, tracking, classification)
    • Plan and conduct rigorous experiments, defining validation protocols on large-scale video datasets
    • Collaborate with interdisciplinary teams (AI scientists, software and hardware engineers, medical professionals) to integrate AI solutions into existing medical devices
    • Document results, analyses, and experiments through technical reports, presentations, and scientific publications
    • Ensure code quality and reproducibility through reviews, best practices, and version control (GitHub/GitLab)
    • Contribute to the scientific growth of the team by staying updated on the latest techniques in computer vision and medical imaging
  • qualifiche

    Required Skills and Qualifications

    • Master’s degree in Computer Science, Computer Engineering, Physics, Mathematics, or a related field
    • PhD strongly preferred, particularly in Computer Vision, Machine Learning, or Medical Imaging
    • 5+ years of experience in Deep Learning and Computer Vision, gained in academic or industrial environments
    • Proven experience with object detection, image/video segmentation, tracking, and classification tasks
    • Excellent command of Python and PyTorch; familiarity with software engineering practices (Git/GitLab, code review)
    • Documented track record of scientific publications, patents, or contributions to public repositories
    • Fluent English (C1 level), both written and spoken

     

    Nice to Have

     

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    • Knowledge of transformer-based architectures for vision and video understanding
    • Experience with self-supervised learning or large-scale distributed training
    • Understanding of 3D reconstruction, depth estimation, or geometric analysis from monocular video
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  • livello di studio

    laurea triennale o equivalente

riepilogo

  • milano, lombardia
  • 65.000 - 80.000 annuale
  • tempo indeterminato
  • laurea triennale o equivalente
  • full-time
pubblicato il 14 novembre 2025
    numero di offerte
    1
  • riferimento
    CX508337

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