Il candidato ideale si inserirà in un team di Ricerca e Sviluppo d'avanguardia, contribuendo alla progettazione di modelli predittivi e soluzioni di Intelligenza Artificiale Generativa integrate in piattaforme di simulazione complessa e Digital Twins. Opererà in un contesto di alta innovazione tecnologica, dove la teoria accademica si trasforma in soluzioni scalabili per il mercato globale.

Competenze necessarie richieste

● ottima conoscenza di Python;

● esperienza con librerie ML/AI (es. NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch o TensorFlow);

● capacità di sviluppare e validare modelli predittivi;

● esperienza con integrazione di modelli AI:

⁃ utilizzo API (LLM o servizi esterni);

⁃ modelli custom;

● comprensione di pipeline dati:

⁃ raccolta, pulizia, preprocessing;

⁃ gestione dataset;

● conoscenza di concetti di RAG (Retrieval-Augmented Generation);

● esperienza con embedding, retrieval e gestione basi di conoscenza;

● capacità di esporre modelli tramite API o servizi (integrazione con backend);

● familiarità con sistemi di comunicazione (REST, JSON);

● capacità di sperimentazione e prototipazione rapida;

● padronanza degli strumenti di sviluppo (Git, debugging).

La ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (L.903/77). Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy Randstad (https://www.randstad.it/privacy/) ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).